LLM Çıktılarını Tahmine Dayanmadan Değerlendirmek

Önemli özellikleri tanımlayın

Genel doğruluk skorları bir ürünü nadiren korur. Kullanıcıların ve işin taviz veremeyeceği özellikleri belirleyin: olgusal grounding, şema geçerliliği, ton, red kalitesi, gecikme, alıntı varlığı veya politika uyumu. Farklı özellikler farklı skor kartları gerektirir.

Bu özellikleri ölçülebilir kontroller olarak yazın. Dayanaklı bir yanıt izin verilen kaynaklara atıf yapmalıdır. Bir rezervasyon asistanı envanter uydurmamalıdır. Bir destek yardımcısı hesap ele geçirme isteklerini reddetmelidir. Değerlendirme model liderlik tablolarıyla değil, ürün vaatleriyle başlar.

Canlı bir veri kümesi oluşturun

Üretim sorunlarından, destek biletlerinden, düşmanca promptlardan ve araştırmada keşfedilen uç durumlardan örnekler toplayın. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri paketten çıkarın veya gerçekçi sentetik ikamelerle değiştirin. Veri kümesini promptlar ve model ayarlarıyla birlikte sürümleyin.

Zarifçe başarısız olması gereken durumları dahil edin. Yalnızca mutlu yolları kapsayan değerlendirme, güveni en çok zedeleyen anlarda regresyonları yeşil ışık yakar.

• Çevrimdışı paketleri çevrimiçi örneklemeden ayırın
• Otomatik puanlayıcıları periyodik insan incelemesiyle kalibre edin
• Kritik özellik regresyonlarında yayınları engelleyin
• Değerlendirme kapsamını kullanıcı yolculuğuna göre izleyin

Sıkıcı olanı otomatikleştirin, incelikli olanı inceleyin

Şema kontrolleri, yasaklı ifade tespiti, alıntı varlığı ve deterministik fixture'lar her değişiklikte çalışabilir. Yardımcılık veya empati gibi nüanslı nitelikler hâlâ örneklenmiş insan yargısına ihtiyaç duyar. Kapsamı genişletmek için otomasyonu, puanlayıcıları dürüst tutmak için insanları kullanın.

Model veya prompt değiştiğinde mutlak bir mükemmellik fantezisine değil, önceki tabana göre karşılaştırın. Soru, hizmet ettiğiniz kullanıcılar için ürünün daha güvenli ve daha yararlı olup olmadığıdır.

Lansmandan sonra döngüyü kapatın

Üretim, paketinizin hiç hayal etmediği durumlar icat eder. Yüksek şiddetli başarısızlıkları hızla değerlendirmeye geri besleyin. Bunu telemetriyle eşleştirin: beğenmeme oranları, kullanıcı düzeltmelerindeki düzenleme mesafesi, insanlara yükseltme ve görev tamamlama.

Değerlendirme lansmandan önceki bir tören değildir. Yapay zeka ürününün sürekli bağışıklık sistemidir.