Berktug Berke Ates
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Feldnotizen zu Softwarearchitektur, KI-Produkten, plattformübergreifender Entwicklung, Zuverlässigkeit und technischer Führung.
Kill-Switches für KI-Features gestaltenWenn Sie eine KI-Fähigkeit nicht innerhalb von Minuten ohne Produktausfall deaktivieren können, sind Sie nicht bereit für irreversible Aktionen. · 7 Min. LesezeitMobiler Hintergrundarbeit, die OS-Limits überstehtHintergrund-Sync ist kein ewiger Daemon. Gestalten Sie mobile Arbeit um OS-Budgets, aufschiebbare Tasks und nutzersichtbare Outcomes, die auch bei eingefrorener App abgeschlossen werden. · 7 Min. LesezeitSchema-Validierung als ProduktgrenzeBehandeln Sie Schemas als den Vertrag, der Produktabsicht von Implementierungsdrift trennt—besonders wenn Modelle, Partner und Services unter Druck Felder erfinden. · 7 Min. LesezeitRelease Trains für KI-gestützte ProdukteKI-Features ändern sich wöchentlich. Release Trains halten Produkt-, Modell- und Evaluierungsänderungen in einem vorhersehbaren Takt — ohne jede Prompt-Änderung zum Notfall-Deploy zu machen. · 7 Min. LesezeitKI-Crawler-Kontrolle ist jetzt Web-InfrastrukturKI-Crawler-Policy ist von einer Randnotiz in robots.txt zu einer Produktionskontrolle für Sichtbarkeit, Kosten, Lizenzierung und Vertrauen geworden. · 8 Min. LesezeitAgentenidentität ist ProduktionsinfrastrukturAutonome Agenten machen Identität von einem Login-Thema zur Kontrollfläche für Tool-Aufrufe, Freigaben und Wiederherstellung. · 8 Min. LesezeitContainment ist die Kontrollebene für KI-AgentenSobald ein Agent Werkzeuge nutzt, hängt Produktionssicherheit davon ab, was seine Umgebung erreichbar macht – nicht davon, was das Modell zu vermeiden verspricht. · 10 Min. LesezeitFehlermodi beim Rollout von KI-FeaturesDie meisten KI-Launches scheitern in den Lücken zwischen Demos, Dashboards und echten Nutzerworkflows. · 8 Min. LesezeitContext Engineering für zuverlässige KI-FeaturesDie meisten KI-Produktfehler sind Context-Fehler. Gestalten Sie Retrieval, Memory und Instructions als System. · 8 Min. LesezeitKI-Produkte engineering, die Vertrauen verdienenEine praktische Architektur für nützliche, beobachtbare und verlässliche KI-Features in Produktion. · 8 Min. Lesezeit